KI entdeckt neue Medikamente: Bald Hilfe gegen Superkeime, Parkinson und Co.?

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Emma Firlus - freie Autorin bei inFranken.de
Artikel von:
Emma Firlus

Künstliche Intelligenz bringt Bewegung in eine Branche, die lange von Rückschlägen geprägt war: die Entwicklung neuer Medikamente. Sie hilft Forschern, schneller und gezielter neue Wirkstoffe zu finden.

Künstliche Intelligenz verändert die Medizin – und macht Hoffnung auf neue Therapien gegen bislang kaum behandelbare Krankheiten. Was lange als mühsamer, teurer und oft erfolgloser Prozess galt, könnte sich durch den Einsatz lernender Systeme grundlegend wandeln. Von Antibiotika gegen resistente Keime bis hin zu möglichen Wirkstoffen gegen Parkinson.

Neue Waffen gegen resistente Keime

Die Bedrohung durch antibiotikaresistente Bakterien wächst seit Jahren. Infektionen, die früher gut behandelbar waren, werden wieder lebensgefährlich. Forscher suchen deshalb dringend nach neuen Wirkstoffen und setzen dabei zunehmend auf künstliche Intelligenz.

Der klassische Weg zur Entwicklung von Antibiotika ist langwierig und teuer. In den vergangenen Jahren wurden nur wenige neue Wirkstoffe zugelassen, oft handelt es sich zudem um Varianten bereits bekannter Substanzen. Gleichzeitig verlieren bestehende Medikamente an Wirksamkeit, weil sich Bakterien immer schneller anpassen. Die Folge: Die Medizin gerät zunehmend unter Druck.

Hier setzt KI an. Systeme können in kürzester Zeit Millionen chemischer Verbindungen analysieren und nach potenziell wirksamen Strukturen durchsuchen. Forschern gelang es so, neuartige Moleküle zu identifizieren, die selbst gegen besonders resistente Erreger wirken könnten. Einige dieser Kandidaten greifen Bakterien auf bislang unbekannte Weise an – ein möglicher Durchbruch im Kampf gegen sogenannte Superkeime.

Hoffnungsträger bei Parkinson

Auch bei komplexen Erkrankungen wie Parkinson eröffnet künstliche Intelligenz neue Perspektiven. Trotz jahrzehntelanger Forschung gibt es bis heute keine Therapie, die das Fortschreiten der Krankheit stoppen kann – lediglich Symptome können gelindert werden.

Ein zentrales Problem: Die Ursachen von Parkinson sind nicht eindeutig geklärt. Unterschiedliche wissenschaftliche Ansätze konkurrieren miteinander, was die Entwicklung gezielter Medikamente erschwert. Hinzu kommt, dass potenzielle Wirkstoffe bestimmte Hürden überwinden müssen, etwa die sogenannte Blut-Hirn-Schranke.

Mithilfe von Machine Learning gelingt es Forschern nun, viel schneller geeignete Moleküle zu identifizieren. KI-Modelle analysieren große Datenmengen und sagen voraus, welche Substanzen an krankheitsrelevante Proteinablagerungen im Gehirn binden könnten. Erste Studien zeigen: Auf diesem Weg lassen sich deutlich schneller neuartige Wirkstoffe finden, die inzwischen getestet werden – mit dem langfristigen Ziel, die Krankheit selbst aufzuhalten.

Alte Medikamente, neue Chancen

Nicht immer braucht es völlig neue Wirkstoffe. Ein vielversprechender Ansatz besteht darin, bereits zugelassene Medikamente für neue Anwendungen zu nutzen. Auch hier spielt künstliche Intelligenz eine zentrale Rolle.

Der Vorteil liegt auf der Hand: Diese Medikamente haben ihre Sicherheit bereits in Studien bewiesen. KI-Systeme können systematisch analysieren, welche bekannten Wirkstoffe auch bei anderen Krankheiten helfen könnten. Dazu vergleichen sie große Mengen medizinischer Daten und erkennen Zusammenhänge, die Menschen oft verborgen bleiben.

Gerade bei seltenen Erkrankungen könnte dieser Ansatz entscheidend sein. Weil sich für Pharmaunternehmen die Entwicklung neuer Medikamente oft nicht lohnt, fehlen bislang Therapien. KI-gestützte Analysen haben jedoch bereits zahlreiche potenzielle Einsatzmöglichkeiten identifiziert – von seltenen genetischen Störungen bis hin zu schweren Lungenerkrankungen. Erste Kandidaten werden bereits weiter erforscht.

Zwischen Durchbruch und Grenzen

So groß die Erwartungen sind, ganz ohne Einschränkungen ist der KI-Einsatz in der Medizin nicht. Viele wichtige Daten liegen bei Unternehmen und sind nicht frei zugänglich. Zudem deckt künstliche Intelligenz bislang vor allem frühe Phasen der Medikamentenentwicklung ab.

Denn selbst wenn ein vielversprechender Wirkstoff gefunden ist, folgen langwierige Tests – zunächst im Labor, dann in klinischen Studien am Menschen. Dieser Prozess dauert oft Jahre und ist mit hohen Kosten verbunden. Ob und wann neue KI-entdeckte Medikamente tatsächlich bei Patienten ankommen, bleibt daher offen.

Dennoch sind sich viele Fachleute einig: Die Technologie wird die Arzneimittelforschung nachhaltig verändern. Künstliche Intelligenz kann Prozesse beschleunigen, Kosten senken und neue Wege eröffnen. Eine vollständige Revolution ist sie bisher nicht – aber ein entscheidender Schritt dorthin.

Vorschaubild: © CC0 / Pixabay / fernandozhiminaicela